各职业院校、有关单位：
当前人工智能、大模型、智能技术应用等新兴专业快速落地职业院校，结合职业教育岗课赛证创融合要求与专业人才培养方案落地需求，为解决 AI 类新兴专业教师课程设计薄弱、实践教学不足、产业对接脱节、教研能力欠缺等问题，深圳职业技术大学特举办“第二期‘双高计划’产教虚拟教研室教师人工智能课程开发实践暑期研修班”。现将有关事项通知如下：
一、研修宗旨
本次人工智能技术研修遵循循序渐进、从基础到实战的学习思路，分为基础认知、底层工具、数据处理、综合实训、前沿技术、总结结业六大学习模块，系统完成AI基础理论、实操工具、核心技术、项目实训的全方位学习，构建完整的人工智能技术知识体系，打造一支适配 AI 新兴专业发展的高水平“双师型”教师队伍。
二、研修时间与地点
时间：2026年7月27日至8月9日 （7月27日报到，8月9日返程）
地点：深圳职业技术大学西丽校区
三、研修对象
全国高职、应用型本科人工智能技术应用、大数据技术、工业智能、智能物联网、AI 应用服务、数字技术等新兴专业负责人、专任教师、实训指导教师、课程建设骨干。
四、研修内容
本模块为研修入门环节，主要包含开班仪式与人工智能通识学习。通过开班仪式明确本次研修的学习目标、课程安排、纪律规范及考核标准，正式开启研修工作。同时，通过人工智能通识课程，系统学习人工智能发展历程、基础理论、核心应用领域及行业发展趋势，初步建立AI整体知识框架，为后续专项技术学习筑牢认知基础。
本模块聚焦人工智能学习与开发必备的底层工具和基础编程技能，是开展后续数据处理、模型训练、项目实训的前置基础，重点完成操作系统与编程语言两大核心内容学习。
1. Linux操作系统：系统学习AI开发主流的Linux操作系统，熟练掌握基础操作命令、文件管理、环境部署、权限配置等实操技能，熟悉AI项目开发、服务器运行的基础环境，具备独立完成系统基础配置的能力。
2. Python程序设计：深耕人工智能核心编程语言Python，系统学习基础语法、数据结构、函数应用、常用第三方库等核心内容，熟练掌握代码编写、调试与优化方法，具备AI项目基础开发的编程能力。
数据是人工智能模型训练与落地应用的核心支撑，本模块全覆盖AI数据全流程技术，涵盖数据存储、采集预处理、标注、可视化四大核心内容，系统化掌握标准化数据集制作与数据价值挖掘的实操技能。
1. MySql数据库技术：学习关系型数据库核心知识，掌握数据库搭建、数据表创建、数据增删改查、SQL语句优化等实操技能，实现结构化数据的规范存储、高效查询与有序管理。
2. 数据采集与预处理：学习多渠道、多类型数据的采集方法，重点掌握数据清洗、去重降噪、格式归一化、缺失值处理等预处理技术，能够有效优化原始杂乱数据，制作符合AI模型训练标准的高质量数据集。
3. 数据标注工程：了解AI数据标注行业规范与标准，熟练掌握各类数据标注工具的使用方法，完成文本、图像等基础数据标注实操，明晰高质量标注数据对模型训练精度的重要作用，掌握AI数据集制备的核心流程。
4. 数据可视化技术与应用：学习主流数据可视化技术与工具，掌握数据统计分析、图表制作、规律挖掘等技能，能够将繁杂的原始数据转化为直观、清晰的可视化成果，实现数据价值的可视化呈现与分析输出。
本模块为沉浸式综合实操实训环节，聚焦当下热门的多模态数据处理技术。系统学习文本、图像、语音等多类型模态数据的特征提取、格式转换、融合处理与关联分析技术，结合前期掌握的编程、数据处理基础技能开展综合实操训练，有效提升复杂数据处理与AI项目实战能力，适配多场景智能化应用需求。
本模块聚焦人工智能前沿核心技术，对接行业最新应用场景，依次学习AI智能体、深度学习、AIGC应用、数据资产管理四大核心内容，实现知识体系从基础工具应用向前沿智能技术落地的进阶升级。
1. AI智能体技术应用：系统研习AI智能体的核心原理、架构体系与运行逻辑，结合行业落地案例，掌握智能体自主感知、决策判断、交互适配的核心应用技能，了解智能体在各领域的创新应用场景。
2. 深度学习：深入学习深度学习基础理论、人工神经网络架构、模型训练核心原理，掌握主流深度学习算法的应用逻辑，熟悉模型训练、参数调优、迭代优化的完整流程，具备深度学习模型基础应用能力。
3. AIGC应用：探究生成式人工智能的核心技术原理与内容生成机制，熟练掌握主流AIGC工具的实操应用，能够独立完成文本、图像等内容的智能创作，明晰AIGC技术的行业应用价值与发展前景。
4. 数据资产管理：学习智能化时代数据资产的定义、分类与核心价值，掌握数据资产规范化管理、安全管控、价值挖掘的核心方法，树立数据资产化思维，契合数字化、智能化行业发展的管理需求。
本模块为研修收官总结环节，主要开展成果复盘与汇报结业工作。全体学员以小组为单位，系统梳理本次研修所学的基础理论、技术要点、实操成果与实训经验，整合学习资源完成小组成果汇报。同时通过结业典礼总结整体研修成效，复盘学习重难点，完善个人AI知识体系，圆满完成本次专项研修全部学习任务。
五、师资团队
本次研修班邀请职教知名专家及深职大人工智能、大数据、数字技术等学院专业带头人、人才培养方案主编等，采用专家授课、互动研讨、现场教学等多种形式进行。
六、培训证书
颁发深圳职业技术大学职业教育师资培训中心结业证书。
七、报名时间
即日起至7月25日截止。
八、费用、缴费方式与发票
（一）培训费用：
培训费12025元/人(含专家费、场地费、资料费、食宿费、现场教学交通（含接送站）等相关费用）
（二）缴费方式：
1.对公转账：
户名：深圳职业技术大学
账号：0332100256013
开户行：平安银行深圳西丽支行
2.扫码支付：以下为深圳职业技术大学对公账号专项收款二维码，缴费成功后会有专人及时与您联系并加入培训班微信群。请有关单位按通知要求确定参加人员，并于7月25日下午在微信群公布开班通知，请务必看到开班通知后再购买往返车票。
收费二维码
深圳职业技术大学开具内容为“*生产生活服务*培训费”的深圳增值税电子普通发票。
九、联系方式
报名咨询： 16620823126（微信同号）周老师
办公电话： 0755-26019607
深圳职业技术大学
职业教育师资培训中心
2026年5月22日
师资培训
