创新型项目课程学习任务书
项目课程名称 |
基于Python的数据挖掘 |
学生姓名 |
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学生所在专业或班级 |
物联网专业 |
学生学号 |
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学习任务与具体要求 |
培养学生具有实验数据的分析和挖掘概念,掌握初步Python编程应用于数据挖掘的能力: 1. 掌握Python环境使用和编程 2. 掌握数据的清洗、分类、和基本的分析方法 3. 能够编写程序对数据进行机器学习 |
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考核方案与要求 |
以考核理解和编程实现能力为主; 要求编程实现各类算法对实验数据分类; 或者编程实现机器学习算法建立实验数据预测模型。 |
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进度安排 |
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周次 |
学习或工作内容 |
执行情况 |
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1 |
Python工作环境 |
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2 |
Python语言基础知识 |
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3 |
正则表达式 |
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4 |
数据的类型和格式 |
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5 |
Python数据采集方法 |
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6 |
数据整理 |
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7 |
机器学习的基本原理 |
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8 |
简单的数据分类方法 |
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9 |
回归算法 |
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10 |
决策树 |
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11 |
SVM |
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12 |
朴素贝叶斯 |
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13 |
KNN |
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14 |
随机森林 |
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15 |
深度学习 |
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16 |
作品评价 |
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